Detail Cantuman Kembali
eliminasi harmonisa menggunakan filter aktif berbasis adaptive neuro fuzzy inference system
- Bagikan:
Harmonisa merupakan salah satu gangguan dalam sistem tenaga listrik sering kali mengakibatkan gangguan yang sangat merugikan pada sistem distribusi listrik. Harmonisa dapat diatasi dengan beberapa cara, dalam penelitian ini digunakan cara eliminasi menggunakan filter aktif karena sistem ini lebih komplit daripada filter pasif. Agar dapat lebih mudah maka sistem ini digunakan metode Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS)untuk merubah atau membandingkan parameter THD (Total Harmonic Disortion) dengan teori sebelumnya yaitu The Instantaneous Power Theory (p-q Theory) yang berfungsi untuk membedakan antara arus harmonisa dengan arus fundamental dari arus sistem yang mengalami distorsi akibat penggunaan beban-beban non-linier. Arus harmonisa yang dapat dibedakan akan dijadikan sinyal referensi ke PWM(Pulse Width Modulation) dalam proses pembangkitannnya dan akan diumpan balik ke filter aktif. Filter aktif ini berfungsi untuk mengurangi harmonisa. Keuggulan dari sistem ini adalah kemampuannya sangat baik di dalam mengeliminasi harmonisa yang muncul pada sistem hingga mendekati kondisi sinyal ideal. Sehingga dalam penelitian ini memperoleh hasil yang sangat baik dengan PQ Theory sebesar 0.225 dan Adaptiv Neuro Fuzzy Inference System sebesar 0,211 sehingga kedua metode ini hampir mencapai nilai yang sempurna.
623.16.09 Irw e
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2016
Surabaya
xiii, 57 p. : ill. ; 29 cm.
Skripsi
LOADING LIST...
LOADING LIST...